ภาพจาก https://pixabay.com/illustrations/artificial-neural-network-ann-3501528
Neural Network (เนอรอลเน็ตเวิร์ค):
เป็นโครงข่ายประสาทเทียม (Neural Network) ที่ถูกแสดงให้เห็นถึงความคล้ายคลึงกับโครงข่ายประสาทในสมองของมนุษย์ โดยเนอรอน (neuron) เปรียบเสมือนกับโหนดในโครงข่ายประสาทที่รับข้อมูลนำเข้า คำนวณผลรวมและผ่านผลลัพธ์ผ่านฟังก์ชันกระตุ้น (activation function) เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ โครงข่ายประสาทเทียมแบบนี้สามารถเรียนรู้และปรับปรุงค่าน้ำหนักเพื่อให้มีความแม่นยำในการทำนายและตัดสินใจ
Artificial Neural Network (ANN) (อาร์ติฟิเชียลเนอรอลเน็ตเวิร์ค):
เป็นเกมการเรียนรู้ของโครงข่ายประสาทเทียมที่ถูกสร้างขึ้นด้วยโครงข่ายประสาทเทียมแบบเนอรอลเน็ตเวิร์ค เพื่อจำลองการทำงานของเนอรอนในสมองมนุษย์ โครงข่ายประสาทเทียมเหมาะสำหรับการแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อนมากขึ้น ซึ่งสามารถใช้ในงานที่ต้องการความเชื่อมโยงกันของข้อมูลและตัดสินใจหลากหลายสถานะ
ด้วยความสามารถในการเรียนรู้และปรับค่าน้ำหนักเอง โครงข่ายประสาทเทียมมักถูกนำมาใช้ในงานที่มีความซับซ้อนและต้องการความรู้สึกความต่อเนื่องของข้อมูล เช่น การจำแนกข้อมูลที่มีลักษณะไม่เส้นแบ่ง (non-linearly separable) การคาดคะเน (regression) และงานปัญหาที่เกี่ยวกับความซับซ้อนของข้อมูลที่เป็นรูปร่างที่เข้าใจยาก ในปัจจุบันการนำเอา ANN ไปใช้ในการแก้ไขปัญหาทางด้านประสาทเทียม การประมวลผลภาพ และการจำแนกข้อมูลเป็นที่นิยมในการพัฒนาเทคโนโลยีและประยุกต์ใช้ในสาขาต่างๆ อย่างเช่น การแพทย์ การอักษรในภาษาธรรมชาติ และการจำแนกสิ่งของในภาพถ่าย